เรียนรู้คำสั่ง DAX เพื่อใช้งานด้าน Data Analysis, Data Analytic, BI โดยใช้ Power BI Desktop
งานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจซึ่งมีปริมาณข้อมูลจำนวนมากขึ้นทุกๆวัน ความรวดเร็วและความถูกต้องของข้อมูลเป็นเรื่องสำคัญ เพื่อนำข้อมูลไปใช้ประกอบการตัดสินใจ กำหนดกลยุทธ์ ซึ่ง Data Analysis Expression (DAX) เป็นส่วนหนึ่งในงาน Business Intelligence หลักสูตรนี้ออกแบบเพื่อเรียนรู้ งานคำนวณ (Calculate and Measurement) แปลงข้อมูล (Data Transformation) การสืบค้น งานประมวลผล เชื่อมโยงข้อมูล สรุปผลที่ซับซ้อนจากข้อมูลจำนวนมากๆ วิเคราะห์ เชิงธุรกิจ ด้วยกรณีศึกษาต่างๆ เช่นการวิเคราะห์ยอดขาย (Sales Performance) การผลิต (Production Planning) และ งาน HR พร้อม Workshop เข้มข้น ที่จะสามารถนำไปใช้กับ Power BI Desktop, Power Pivot และ SQL Server ได้อีกด้วย
ตารางฝึกอบรม
14 - 15 มิถุนายน 2561
16 - 17 สิงหาคม 2561
16 - 17 ตุลาคม 2561
20 - 21 ธันวาคม 2561
วัตถุประสงค์
ผู้อบรมสามารถบอกความสามารถและหน้าที่ของ DAX ได้
ผู้อบรมสามารถคำนวณสรุปผลข้อมูล
ผู้อบรมสามารถสร้างรายงานด้วยเครื่องมือได้หลากหลาย
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
CDO (Chief Data Officer)
Business Analyst
Data Analyst
Director / Manager
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
มีพื้นฐานการทำงานกับระบบปฏิบัติการ Windows และใช้งาน อินเตอร์เน็ต
มีมุมมองในการทำงานกับข้อมูลเพื่อสรุปผลในด้านต่างๆ
มีพื้นฐานการใช้สูตรใน Excel เช่น SUM, Count, IF, SUMIF, Vlookup หรือใช้งานระบบฐานข้อมูลเช่น Access, SQL Server
หัวข้อการฝึกอบรม
รู้จักกับ Data Analysis Expression (DAX)
เรียนรู้หลักการของ DAX
DAX (Data Analytic Expression) คืออะไร
ประโยชน์ของ DAX
ชนิดของข้อมูลใน DAX (DAX Data Type)
โครงสร้างไวยกรณ์ของ DAX (DAX Syntax)
การสร้าง Calculated Columns
การสร้าง Calculated Measures
DAX เพื่องานด้าน Business Intelligence
ภาพรวมของ DAX
การนำเอา DAX ไปประยุกต์ใช้งาน
DAX Functions เรียนรู้การทำงานกับฟังก์ชั่นต่างๆ ของ DAX ในรูปแบบกรณีศึกษา การวิเคราะห์ยอดขาย (Sales Performance)
Aggregate Functions
Counting Functions
Logical Functions
Information Functions
Text Functions
Date Functions
DAX Table Functions เรียนรู้การทำงานกับฟังก์ชั่นต่างๆ ของ DAX เพื่อทำงานกับ Table
FILTER Function
ALL Function
RELATEDTABLE Function
DISTINCT Function
Calculated Tables
DAX CALCULATE Function เรียนรู้การทำงานกับฟังก์ชั่น CALCULATE ของ DAX ในรูปแบบกรณีศึกษา
CALCULATE Function
CALCULATE Task
ตัวอย่างการหาอัตราส่วนและเปอร์เซ็น (Ratio & Percent)
DAX สำหรับการสร้างตาราง Date Table งานสำคัญงานนึงในการทำงานกับวันที่ก็คือ การสร้าง Date Table เพื่อใช้ในการอ้างอิงและสรุปผลในรูปแบบต่างๆ เช่น รายปี รายไตรมาส รายเดือน เป็นต้น
การสร้าง Date Table
CALENDAR Function
CALENDARAUTO Function
การกำหนดเป็น Date Table
DAX เพื่องานด้าน สถิติ (Statistics) เรียนรู้การทำงานกับฟังก์ชั่นด้านสถิติ ต่างๆ ของ DAX ในรูปแบบกรณีศึกษา
MIN-MAX Functions
RANKX Functions
Statistic Functions
DAX เพื่องานด้าน Query เรียนรู้การทำงานกับฟังก์ชั่นต่างๆ ของ DAX ในรูปแบบกรณีศึกษา
Aggregate Functions
Counting Functions
การนำผลลัพธ์เพื่อนำไปใช้งานเพื่อสร้าง Visualization การนำเอาผลจากการคำนวณต่างๆ ของ DAX เพื่อสร้าง Visualization โดยใช้ Power BI Desktop
ตัวอย่างการสร้าง Visualization เพื่อการวิเคราะห์ยอดขาย (Sales Performance)
ตัวอย่างการสร้าง Visualization เพื่อการสรุปงานด้าน Production
ตัวอย่างการสร้าง Visualization เพื่อการสรุปงานด้าน Human Resources
ความต้องการของระบบ
ระบบปฏิบัติการ Windows 10 / Windows 8 / Windows 7
โปรแกรม Microsoft Power BI Desktop
อินเตอร์เน็ต
การเดินทาง BTS
ลงสถานีราชเทวี ช่องทางออกหมายเลข 1 เดินย้อนไปทางโรงแรมเอเชีย ประมาณ 20 เมตร ให้เลี้ยวเข้าซอยวรฤทธิ์ จะเจออาคาร Evergreen Place อยู่ซ้ายมือ
รถประจำทาง
ลงป้ายหน้าโรงแรมเอเชีย 36, 54, 29, 34, 178, 172, 542, 529, 177, 113
รถส่วนตัว
กรณี ถนนพญาไท มุ่งหน้า สยามแสควร์ : กลับรถใต้สะพานใต้สะพานหัวช้าง เห็น 7-11 แรก ให้ชิดซ้ายเลี้ยวเข้าซอยวรฤทธิ์ จอดรถที่อาคารจอดรถเอเวอร์กรีนเพลส
กรณี ถนนพญาไท มุ่งหน้า อนุเสาวรีย์ชัย : ข้ามสะพานหัวช้างแล้วเห็น 7-11 แรก ให้ชิดซ้ายเลี้ยวเข้าซอยวรฤทธิ์ จอดรถที่อาคารจอดรถเอเวอร์กรีนเพลส
GPS Navigation พิกัด 13.750661,100.531117
รอบ | วันที่ | เวลา | สถานที่ |
---|---|---|---|
1 | พฤหัสบดีที่ 14 มิ.ย. 2018 - ศุกร์ที่ 15 มิ.ย. 2018 | 09:00 - 16:00 น. | อาคารเอเวอร์กรีน เพลส ชั้น 4 ถนนพญาไท |